A Statistica Desktop csomagot személyi használatra,
önálló munkához tervezték. A korszerű technológiákon alapuló adatelemző rendszer áttekinthető, egységes felületén rendelkezésre áll:
az általános statisztikai, adatábrázolási és adatelérési eszközök
széles skálája,
a magasabb szintű modellezés, a többváltozós módszerek,
a minőségbiztosítás teljes eszköztára, valamint
az eddigieknél is látványosabb, szemléletesebb megjelenítési lehetőségek.
A Statistica Desktop csomag komponensei:
Statistica Base |
Leíró statisztikák, próbák, táblázatok, eloszlás-illesztés, varianciaanalízis,
adatkezelő és grafikus ábrázoló eszközök, Statistica Visual Basic |
Statistica Advanced |
Fejlett lineáris és nemlineáris
modellek, többváltozós feltáró technikák, mintaelemszám
optimalizálás |
Statistica
QC |
Minőségellenőrző kártyák,
kísérlettervezés, folyamatelemzés, mintaelemszám
optimalizálás |
Statistica MSPC |
Többváltozós statisztikai folyamatelemző rendszer |
Statistica Reporting Tables |
Statisztikai eredmények szemléletes, táblázatos megjelenítése
|
|
Statistica Base
Az adatfeldolgozás és statisztikai elemzés alapvető eszközeit tartalmazza. Könnyen kezelhető, felhasználóbarát grafikus felülettel rendelkezik. A nagy teljesítményű program használatát az igény szerint alakítható kezelőfelület és a bőséges elektronikus dokumentáció segíti. Az adatfeldolgozás automatizálását, egyedi feladatok megoldását a beépített Visual Basic programnyelv teszi lehetővé.
Statistica Graphics Tools - grafikus ábrázolási eszközök
Descriptive statistics, breakdowns, and exploratory data analysis - alapstatisztikák és lekérdezések
Distribution Fitting - eloszlásillesztés
Multiple Regression Methods - többváltozós
regresszió
Analysis of
Variance (ANOVA) - varianciaanalízis
Nonparametrics - nemparaméteres statisztikai
eljárások
További részletek
Vissza a lap elejére
Statistica Advanced
Statistica
Advanced Linear/Non-Linear Models
A legfejlettebb lineáris és nemlineáris
modellezési és előrejelzési módszereket teszi
elérhetővé. Automatikus modellválasztási
algoritmusokat tartalmaz, támogatja a folytonos és a
kategorikus változóra történő előrejelzést, a
hierarchikus modelleket. Az interaktív grafikus
ábrázolási lehetőségek s a Visual Basic programnyelv
tovább növelik felhasználhatóságát.
General
Linear Models - általános lineáris modellek
Generalized
Linear Models - általánosított lineáris modellek
General
Regression Models - általános regressziós modellek
General
Partial Least Squares (PLS) Models - általános
parciális legkisebb négyzetek módszerén alapuló modellek
Variance
Components and Mixed Model ANOVA/ANCOVA -
variancia-komponensek számítása
Survival/Failure Time Analysis -
túlélési/meghibásodási idő analízis
General
Nonlinear Estimation (and Quick Logit/Probit Regression)
- nemlineáris modellek paramétereinek becslése
Log-linear
Analysis of Frequency Tables - gyakorisági táblák
log-lineáris elemzése
Time
Series/Forecasting - idősorelemzés/előrejelzés
Structural
Equational Modeling/Path Analysis (SEPATH) -
strukturális egyenlet modellezés
Statistica
Multivariate Exploratory Techniques
A sokváltozós feltáró módszerek széles
választékát (faktoranalízis, klaszteranalízis,
diszkriminancia-analízis...) és igényes,
szemléletes
interaktív grafikus ábrázolási lehetőségeket kínáló
modul.
Cluster Analysis - klaszteranalízis (szegmentálás)
Factor
Analysis - faktoranalízis
Principal
Components & Classification Analysis - főkomponens-
és klasszifikációs (osztályozás) analízis
Canonical
Analysis - kanonikus analízis
Reliability/Item Analysis - megbízhatósági elemzés
Classification Trees - döntési fák (osztályozás)
Correspondence Analysis - megfelelőség analízis
Multidimensional Scaling - többdimenziós skálázás
Discriminant Analysis - diszkriminancia-analízis
General
Discriminant Analysis Models - általános
diszkriminancia-analízis modellek
Statistica
Power Analysis
Az elemzések alapjául szolgáló mintavételezés előkészítésére, az ideális mintaelemszám meghatározására, a másodfajú hiba becslésére szolgál.
-
Sample Size Calculation - a szükséges mintaelemszám számítása
-
Confidence Interval Estimation - konfidencia intervallum becslés
-
Statistical Distribution Calculators - statisztikai eloszlás kalkulátor
Vissza a lap elejére
Statistica QC
Statistica
Quality Control Charts
A statisztikai minőségbiztosítás eszközkészlete
minőségellenőrző kártyákkal, a Hat Szigma módszertan
eszközeivel, elemző eljárások széles választékával.
-
Hat Szigma típusú grafikonok,
kártyák és riportok
-
X-bar charts and/or R charts -
átlag kártyák és/vagy
terjedelem kártyák
-
S2(variance) charts
- szórásnégyzet kártyák
-
Np(binomial counts)
- selejtszám kártyák
-
P charts (binomial proportions)
- selejtarány kártyák
-
U charts - u-kártya (hiba
kártya)
-
C charts - c-kártya (hiba
kártya)
-
Pareto charts - Pareto diagram
-
Process capability Indices -
folyamatképességi indexek
-
Performance Indices -
teljesítmény indexek
-
Moving Average/Range charts -
mozgó átlag/terjedelem kártyák
-
EWMA Charts - exponenciálisan
súlyozott mozgó átlag kártyák
-
Short Run Charts (Including
Nominal & Target) - kártyák rövid gyártási
ciklusokra (névleges érték és célérték kártyák)
-
CuSum (Cumulative Sum) -
halmozott összegek kártya
-
Runs Tests (-charts) - a
változások véletlenszerűségének vizsgálata (a
Western Electric szabályokkal)
-
Multivariate control charts -
többváltozós ellenőrző kártyák
-
Regression control charts -
regressziós ellenőrző kártyák
-
Multiple process streams -
többáramú folyamatokra alkalmazható kártyák
Vissza a lap elejére
Statistica
Process Analysis
Folyamatképesség elemzésére, mérések
ismételhetőségének és reprodukálhatóságának
vizsgálatára, véletlen hatások melletti varianciaelemzésre valamint mintavételi terv
készítésére szolgáló modul, minőségellenőrzési és
minőségbiztosítási feladatok elvégzéséhez, a Hat Szigma módszertan eszközeivel.
-
Folyamatelemzési kártyák
-
Ishikawa (ok és hatás)
diagrammok
-
Gage Repeatability &
Reproducibility - mérés ismételhetőség és
reprodukálhatóság
-
Variance Components for Random
Effects - véletlen hatások variancia komponensei
-
Weibull analízis
-
Sampling Plans - mintavételi
tervek
Vissza a lap elejére
Statistica
Design of Experiments
Az ipari és tudományos kutatásokhoz szükséges kísérleti
tervek készítésének és elemzésének eszköze.
-
Fractional Factorial
Designs - rész-faktortervek
-
Mixture Designs -
tervek elegyekre
-
Latin Squares - latin
négyzetek
-
Search for Optimal 2k-p
Designs - optimális 2k-p
rész-faktortervek keresése
-
Residual Analysis &
Transformations - reziduumok elemzése,
transzformációk vizsgálata
-
Optimization of
Single/Multiple Response Variables - optimalizálás
egy, vagy több függő változóra
-
Central Composite
Designs - kompozíciós tervek
-
Taguchi Designs -
Taguchi tervek
-
Minimum Aberration &
Maximum Unconfounding - a hatások legkisebb mértékű
keveredését kínáló tervek
-
2k-p
Fractional Factorial Designs with Blocks - 2k-p
rész-faktortervek több blokkban
-
Constrained Surfaces
- tervek korlátozott térben
-
D- and A-Optimal
Designs - D- és A-optimális tervek
-
Desirability Profiler
- kívánatossági függvény számítása
Vissza a lap elejére
Statistica
Power Analysis
Az elemzések
alapjául szolgáló mintavételezés előkészítésére, az
ideális mintaelemszám meghatározására, a másodfajú hiba
becslésére szolgál.
-
Sample Size Calculation - a szükséges
mintaelemszám számítása
-
Confidence Interval Estimation - konfidencia
intervallum becslés
-
Statistical Distribution Calculators -
statisztikai eloszlás kalkulátor
Vissza a lap elejére
Statistica Multivariate Statistical
Process Control, MSPC
Sokváltozós statisztikai folyamatfigyelő, elemző rendszer. Skálázható analitikai alaprendszerre épülő teljes körű megoldás, mely közvetlenül alkalmazható minden összetett gyártási folyamatnál, a folyamatosan és a szakaszosan termelő iparágak mint pl. a vegyipar, a gyógyszergyártás, vagy a papírgyártás esetében is.
A modern üzemi gyakorlatban számtalan paramétert mérnek folyamatosan, amelyek együtt határozzák meg a termék minőségét. Több száz jellemző követése egyváltozós eszközökkel gyakran folyamatos riasztást eredményez, a megkövetelt minőségi mutatók elérése érdekében sokváltozós módszereket kell alkalmazni.
A legfontosabb jellemzők:
Egyváltozós és többváltozós statisztikák alkalmazása a minőségbiztosításban
Prediktív modellezés és adatredukció a komplex gyártási folyamatok kezeléséhez
Kritikus folyamatok, nyersanyagok, környezeti tényezők azonosítása és optimalizálása
Korai hibafelismerés a folyamatjellemzők interaktív vagy automatikus követésével
Korábbi adatok alapján előrejelző modellek létrehozása, alkalmazása és kiértékelése
Vissza a lap elejére
Statistica Reporting
Tables
A Statistica Reporting Tables eszköz nagy mennyiségű adat gyors és átlátható összesítésére, látványos megjelenítésére alkalmas
A táblázatok létrehozása interaktív vizuális felületen keresztül történik. A felhasználó a Reporting Tables párbeszédablak négy zónájába húzhatja a különféle változókat (Layers/rétegek, Column Label/oszlopok, Row Label/sorok és Sum/összegzés). A program automatikusan elrendezi és összefoglalja az adatokat. A további igazításokhoz a táblázat előnézete megtekinthető, és a végeredmény generálásához csak egy kattintásra van szükség.

Megadható a kategorizálás, az összegzés, az adathiányok kezelési módja, egyes adatszegmensek kiemelhetők, a beállítható opciók módot adnak többek között a válasz kategóriák, a kereszttáblás csoportok kezelésére és a feltételes formázásra is.
Vissza a lap elejére
|