Független elemzések

A STATISTICA termékekről az első Windows alatt működő verzió kibocsátásától (1993) a mai napig több mint 80 bemutató cikk és független összehasonlító elemzés jelent meg szakmai folyóiratokban. Ezekben az írásokban a STATISTICA mindig a legjobb minősítést kapta. A szoftveripar történetében nagyon kevés termék ért el ilyen sikert.

Az alábbiakban felsorolunk néhányat az utóbbi években megjelent értékelésekből.

• A STATISTICA Data Miner a legjobb adatbányász szoftverek között
  (Rexer Analytics, 2008 szeptember)

• A STATISTICA pénzügyi és gazdasági alkalmazása
  (Scientific Computing World, 2007 január)

• Biológiai folyóiratban méltatták a STATISTICA programot
  (Biologist, 2006 október)

• Ismét a STATISTICA Data Miner kapta a legmagasabb pontszámot
  (DM Rewiew, 2006. március)

• A legjobb statisztikai szoftverek csoportjába sorolták a STATISTICÁt.
  (Scientific Computing, 2006. február)

• Dícséretet kapott a STATISTICA 7. kiadása és a STATISTICA Data Miner legfrissebb verziója
  (Scientific Computer World, 2004. december)

• STATISTICA Text Miner, "a show sztárja"
  (Scientific Computer World, 2004. május)

• A STATISTICA Data Miner a biztos befutó a DM Review összehasonlításában
  (DM Review, 2004. március)

• A STATISTICA Data Minert választották az Oklahomai Állami Egyetemen
  (DM Rewiew, 2003. február)

• A STATISTICA 6 továbbviszi a hagyományos minőséget
  (Quality Digest, 2002. szeptember)

A független elemzések teljes listája
 

A STATISTICA Data Miner a legjobb adatbányász szoftverek között
(Rexer Analytics, 2008 szeptember)

2008 szeptemberében hozta nyilvánosságra a Rexer Analytics idei adatbányászati szoftver felmérésének eredményeit, melyet az összes iparág adatbányász szakértőinek véleménye alapján állítottak össze. Néhány figyelemre méltó megállapítás a felmérés eredményeiből:

• A STATISTICA Data Miner az általános adatbányászati célú alkalmazások körében az első három (6%) közé került, a felhasználók által elsődlegesen használt adatbányászati eszközök listáján pedig az első kettőben végzett.

• Az adatbányászati eljárások leggyakoribb felhasználási területei a CRM, a pénzügyi szolgáltatások, a kereskedelem és a telekommunikáció, de növekszik az ipari alkalmazások száma is: részarányuk 2007-ben 6% volt, a 2008-as felmérés szerint már 16%.

• Az adatbányászati módszerek közül változatlanul a döntési fák és a klaszter analízis a legnépszerűbbek.

• Az adatbányász szakértők munkaidejük több mint harmadát az adatok összegyűjtésére és előkészítésére fordítják.

A kutatás részletes eredményeit az alkalmazott módszerekkel együtt egy 40 oldalas PDF dokumentum tartalmazza. Ha szeretne többet tudni a felmérés eredményeiről, keresse fel a Rexer Analytics erről szóló oldalát.  

Vissza a lap elejére

A STATISTICA pénzügyi és gazdasági alkalmazása
(Scientific Computing World, 2007 január)

A matematikai és statisztikai módszerek pénzügyi és gazdasági felhasználásáról szóló cikkében F. Grant megfogalmazza a sebesség, megbízhatóság és karbantarthatóság igényét, és megállapítja, hogy ezeknek a STATISTICA mindenben megfelel. Említést tesz a STATISTICA Data Miner banki és pénzügyi alkalmazóiról és a speciális R függvények elérési lehetőségéről. Végül kijelenti, hogy a tudományos módszerek, modellek pénzügyi és gazdasági alkalmazási lehetőségeinek száma gyakorlatilag korlátlan.

Vissza a lap elejére

Biológiai folyóiratban méltatták a STATISTICA programot
(Biologist, 2006 október)

A statisztikai szoftvereket alkalmazó biológusok számára írt cikkében Dr. Graham Smith (Bath Spa University, UK) minden szempontból dicséri a programot. Kiválónak minősíti a STATISTICA analítikai képességeit, grafikáját, megállapítva, hogy e téren más alkalmazások korlátozott lehetőségeket nyújtanak. Dr. Smith megemlíti az eredmények kezelésére szolgáló fa szerkezetű, fülekkel lapozható munkafüzetet, a riport funkciót és az OLE (objektum csatolás és beágyazás) alkalmazását is. Továbbmenve a statisztikával ismerkedők számára különösen hasznosnak minősíti a StatSoft honlapján elérhető kézikönyvet (http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html) és a STATISTICA súgóját is. 

Vissza a lap elejére

Ismét a STATISTICA Data Miner kapta a legmagasabb pontszámot
(DM Rewiew, 2006. március)

Dr. Robert Nisbet elemzésében hat vezető adatbányászati alkalmazást vetett össze, analitikai funkcióikat és adatkezelő képességeiket vizsgálva. Megállapítása szerint a STATISTICA ajánlható a potenciális felhasználók döntő többségének.

A teljes cikk
Vissza a lap elejére

A legjobb statisztikai szoftverek csoportjába sorolták a STATISTICÁt.
(Scientific Computing, 2006. február)

A 11 szoftvercsomagra kiterjedő részletes összehasonlítás eredményeit Dr. J. A. Wass, az Abbott Laboratories statisztikusa ismertei. A programokat funkcionalitás alapján sorolják csoportokba az alábbiak szerint:

• Kezdő: InSTAT, SigmaStat, Prism,

• Közepes: Genstat, JMP, Minitab, Systat, SPSS,

• Haladó: SAS, S-PLUS, STATISTICA

Bár az egyes csoportokon belül nem rangsoroltak, Dr. Wass külön megdicséri a STATISTICA funkciógazdagságát és menürendszerének könnyű kezelhetőségét.

Vissza a lap elejére

Dicséretet kapott a STATISTICA 7 kiadása és a STATISTICA Data Miner legfrissebb verziója
(Scientific Computer World, 2004. december)

Felix Grant, az Egyesült Királyság elismert informatikai szakértője 2004. decemberében a Scientific Computer World szaklapban megjelent cikkében elismerő szavakkal nyilatkozik és díjazásra javasolja a STATISTICA legújabb termékét, a 7-es verziót. Az acélkonténerek gyártásával foglalkozó, nagyméretű üzem számára nyújtott konzultációs projekt során Grant a STATISTICÁt megfelelőnek találta az ilyen léptékű feladtok megoldására is. Cikkében leírja, hogy a STATISTICA új (7-es) verziója "új analitikai dimenziókkal" (beleértve az új, hatékony modulokat), valamint "új projektszervezéssel, továbbfejlesztett adattábla funkciókkal és metaadat kezeléssel" gazdagodott.

Megemlíti a szoftver kibővült adattisztító funkcióit és a hatékony, analitikus szövegkezelő műveletek elérhetőségét is. Grant a A STATISTICA rugalmasságáról szólva megjegyzi: "Minden téren nagyon rugalmasan konfigurálható, a munkakörnyezet testre szabhatósága pedig kiemelkedő." 

Grant dicséri a STATISTICA Data Miner ( és Text Miner – Szövegbányász) alkalmazások erejét. Az adatbányászati megközelítésmóddal szembeni előítéletei ellenére meggyőződött arról, hogy a STATISTICA Data Miner "tág teret enged az intuitív feltárásnak, és a gyorsan előállított, nagy tömegű hasznos adat hagyományos eszközökkel tovább vizsgálható". A valós feladatok megoldására során a STATISTICA Text Miner lehetővé tette, hogy  "nyomok után kutassunk jegyzetek, riportok és hasonló adatok között – szinte bárhol az üzem hálózatán –, valahogy úgy, mintha egy kirakós játék fontos darabját keresnénk meg."

 Vissza a lap elejére

STATISTICA Text Miner, "a show sztárja"
(Scientific Computer World, 2004. május)

Felix Grant, az Egyesült Királyság népszerű szemleírója a közelmúltban cikket írt a Scientific Computer World szaklapnak a szövegbányászat alapjairól és alkalmazásáról, dicsérve a StatSoft STATISTICA Text Miner termékét. Mint mondta: "A StatSoft már azzal bizalmat ébreszt, hogy nem dicséri túl termékei tudását, és a szoftver alkalmazása sem okoz csalódást."

Az alábbiakban  a cikk néhány további megállapítását idézzük.

"A STATISTICA Text Miner  mértéktartó, már-már álszerény az eredményekről szólva, melyek mind jól ismert és ellenőrizhető módszereken alapulnak."

"A megfelelő szabályok kialakítása költséges, szakértelem- és időigényes befektetés, nagyban függ a szöveg nyelvezetétől, ezért örömmel tapasztaltuk, hogy elmenthető újbóli felhasználás céljára."

"A szoftvernek képesnek kell lennie a kérdéses dokumentumok felkeresésére. A Text Miner megtalálja a keresett fájlokat tartalmazó, helyi vagy távoli könyvtárakat, végigaraszol a megadott linkeken, és a tartalom végigrágása után dicséretes sebességgel kidobja az előfordulások gyakorisági mátrixát."

"A STATISTICA, mint mindig, nyílt lapokkal játszik: elénk tárja eszközeit és javaslatát, az alkalmazás már a felhasználó dolga."

"Minden kezdeti gyanakvás ellenére, – mely alapos ellenőrző vizsgálatokra késztetett – tény, hogy a Text Miner jól megbirkózik a feladattal."

Vissza a lap elejére

A STATISTICA Data Miner a biztos befutó a DM Review összehasonlításában
(DM Review, 2004. március)

A tanulmány a StatSoft STATISTICA Data Miner, az SPSS Clementine, az Affinium Model (Unica Corporation), Insightful Miner (Insightful Corporation) és a KXEN adatbányászati szoftverek tulajdonságait, funkcióit veti össze, rendkívül részletesen, több mint 100 szempont szerint osztályozva megfelelőségüket. Az eredményeket összesítő táblázat alapján a végső eredmény: a STATISTICA Data Miner kapta a legmagasabb pontszámot, majdnem kétszer annyit, mint az összehasonlítás második helyezettje, az SPSS Clementine nevű szoftvere.

 A teljes táblázat
Vissza a lap elejére

A STATISTICA Data Minert választották az Oklahomai Állami Egyetemen
(DM Rewiew, 2003. február)

A DM Rewiew-ban 2003. februárjában megjelent cikk bemutatja, hogyan használják az Oklahomai Állami Egyetem informatikus hallgatói a STATISTICA Data Miner átfogó eszközkészletét osztályozási és előrejelzési feladataik megoldásához.

Dr. Dursen Delen, az egyetem tanára szerint a szoftver megvásárlása kitűnő döntésnek bizonyult a Menedzsment Tudományok és Informatikai Rendszerek Tanszéke számára. Mint mondta, "több éves ipari és akadémiai tapasztalataim alapján meggyőződésem, hogy a STATISTICA Data Miner az adatbányászati szoftverpiacon az egyik legátfogóbb algoritmuskészletet kínálja." Dr. Delen a grafikai eszközöket, az eredmények megjelenítését fenomenálisnak nevezi.

Az egyetem hallgatói a STATISTICA Data Minert a demográfiai, szociológiai és szabadidős tevékenység adatai alapján a diabetikus betegségek előrejelzésére, marketing stratégiák modellezésére, valamint többek között pénzügyi mutatók, árfolyamok előrejelzésére alkalmazzák.

A teljes cikk
Vissza a lap elejére

A STATISTICA 6 továbbviszi a hagyományos minőséget
(Quality Digest, 2002. szeptember)

Felix Grant, az Egyesült Királyság elismert szakértője a közelmúltban  a Quality Digest magazin szoftverszemléjében írja le véleményét a STATISTICA QC Charts, Data Miner és Neural Networks szoftverek legújabb verzióiról (6-os verzió).

Grant a nagy adathalmazok, többszörös adatbázisok kezelését és a valós idejű, automatikus frissítést vizsgálja a STATISTICA QC Chart modullal. "Bizonyára van valahol határa a feldolgozható adatok tömegének és sokféleségének, de én ezt eddig nem találtam meg - pedig néhány nehezebb feladaton a legtöbb szoftvercsomag elvérzett volna."

Ugyanebben a tanulmányban Grant a STATISTICA Data Minert az eddig látottak közül a legjobb és legkönnyebben használható eszközként minősíti. Dicséri a felhasználóbarát kezelőfelületet és az erőteljes statisztikai feltáró eszközkészlet.

A tanulmányban végül a STATISTICA Neural Networks-ről esik szó. Grant e téren bevallottan járatlan, de megállapítja: "A szoftver egyik erőssége, hogy nagyban megkönnyíti a kezdő felhasználók munkáját, illetve azokét, akik a jelentéskészítés vagy a csoportmunka támogatását igénylik."

Grant összefoglaló véleménye a STATISTICÁról: "A STATISTICA  6 termékcsalád újdonságai a hagyományos minőséget viszik tovább, a program még elérhetőbbé vált, a magasabb szintű integráció a komponensek hatékonyabb együttműködését eredményezi. Ha van megoldatlan statisztikai elemzési feladata, próbálja ki a STATISTICA 6-ot!"

A független elemzések teljes listája
Vissza a lap elejére