Adatbányászati eszközök

A STATISTICA adatbányászati termékcsoportja a prediktív modellező technikák széles választékát, automatizált és használatra kész elemző eszközöket kínál egyszerűen alkalmazható, ikon-alapú tervező felülettel.

A STATISTICA termékekre jellemző nyílt felépítésnek köszönhetően a rendelkezésre álló módszerek a legapróbb részletig paraméterezhetők, mindenben a feladathoz, a speciális elemzési igényekhez igazíthatók.

STATISTICA Data Miner

Az adatbányászati módszerek széles választékát kínálja egy csomagban, ikon alapú, könnyű használatot biztosító felhasználói felülettel.
A STATISTICA Data Miner az adatbányászat minden alkalmazási területének megfelelő, komplex elemző eljárásokat tartalmaz. A STATISTICA programcsalád professzionális adatelérési technológiáira, elemző és ábrázoló képességeire alapozva kétféle lehetőséget kínál az adattömeg vizsgálatához: közvetlenül indítható interaktív módszereket, valamint az elemenként, grafikus felületen felépíthető, majd beavatkozás nélkül végrehajtható munkatervet. Az adatbányászat eredményeként kapott modell az újabb adatok kiértékeléséhez azonnal, vagy tárolva később, akár más rendszerbe integrálva is felhasználható. 

Az alapvető statisztikai módszereken és adattisztító eljárásokon felül rendelkezésre álló legfontosabb adatbányász eszközök:

• Feature Selection/Variable Screening - legjobb leíró tulajdonságok keresése

• General Slicer/Dicer Explorer with Drill Down - interaktív feltáró, áttekintő módszerek

• Generalized Cluster Analisis - klaszteranalízis

• General/CHAID Classification/Regression Trees - osztályozás és regresszió, döntési fák

• Boosted Trees, Random Forest - szavazással összekapcsolt több fás modellek

• Neural Networks, Intelligent Problem Solver, Code Generator - neuronhálós modellek

• Association Rules - asszociációs szabályok feltérképezése

• Generalized Additive Models, MARSplines, Machine Learning - további speciális modellek

• Exponential Smoothing, ARIMA Models and Forecasting - idősor elemző modellek

• Goodness of Fit, Lift/Gain Charts - több modell jóságának összevetése

• Rapid Deployment - új adatok vizsgálata a modell alkalmazásával

További részletek
Vissza a lap elejére

STATISTICA Text Miner (Kiegészítő modul)

Alkalmazásával az előzetes rendszerezés nélküli, nyers szövegek értékes, jól hasznosítható információforrássá alakíthatók. (Pl. cégek honlapjainak, tematikus hírcsoportok anyagának rendszerezése; nyílt, internetes kérdőívek válaszainak elemzése vagy vitás ügyek teljes háttéranyagának nyilvántartása.)

• Dokumentum formátumok: *.txt (text), *.pdf (Adobe), *.ps (PostScript), *.html, *.xml, *.doc, *.rtf ...

• Megadható kizárási szabályok és listák a gyakran előforduló, de nem jelentéshordozó szavakra (pl. "to", "the")

• Az előkészített dokumentum indexelhető: feljegyzésre kerül minden egyes szó előfordulása minden dokumentumban

• A leggyakrabban használt, jellemző szavak kiválasztása

• Klaszterező eljárások a hasonló dokumentumok klasztereinek azonosításához

• Előrejelző adatbányászati eljárások a számszerű szövegjellemzők és más jellemzők (például orvosi diagnózis) összerendeléséhez

További részletek
Vissza a lap elejére

STATISTICA Sequence, Association and Link Analysis, SAL

Marketing adatok vizsgálatára, vásárlói szokások speciális elemzésére szolgáló eszközök gyűjteménye. Az eddig ismert leggyorsabb, skálázható algoritmusok felhasználásával egyszerre végzi el a szekvenciális és nem szekvenciális asszociációs szabályok keresését. A program a megfelelő szabályrendszer kidolgozására, modell építésére és alkalmazására, becslésre, előrejelzésre egyaránt használható.

Főbb jellemzői:

• Felhasználóbarát kezelőfelület

• Folytonos és kategorikus változók, egyszeres és többszörös választás típusú adatok kezelése

• Új, hatékony szabálykereső algoritmus (a közismert a-priori helyett Tree-Building)

• Hierarchikus Single-Linkage klaszteranalízis

• Extrém méretű adatbázisok gyors feldolgozása, többszálú végrehajtás

• Szimultán szabálykeresés több dimenzióban

• Az alkalmazás alapjául szolgáló STATISTICA a hatékony eszközök gazdag választékával segít a kapott eredmények további gyors és mélyreható vizsgálatában

További részletek
Vissza a lap elejére

STATISTICA Process Optimization (Kiegészítő modul)

Ez a STATISTICA Data Miner kiegészítés  lehetővé teszi az összetettebb gyártási folyamatok adatainak behatóbb elemzését, követését, a hibák legkorábbi felismerését, a folyamat optimalizálását.

A STATISTICA Process Optimization bármely folyamatra alkalmazható (általában nagy adatmennyiségre), bonyolult szervezeteknél, szolgáltatóknál, gyártóknál, folyamatos és szakaszos (batch) termelő folyamatoknál egyaránt.
A szoftvert a felhasználó egyénileg alakíthatja saját rendszeréhez, vagy a StatSoft mérnökei igazítják az adott feladathoz.

• Egy egységes rendszeren belül az összes minőségellenőrző kártya, folyamatképesség-elemző és kísérlettervezési eljárás, Hat Szigma eljárás és kártya együtt használható a legmodernebb adatbányászati eszközök széles választékával

• A program hozzákapcsolható valós idejű adatsorokhoz, és a felügyelő folyamat automatikusan figyelembe vesz minden újonnan keletkezett adatot (minta, megfigyelés stb.)

• A programmal kezelhető adatok száma gyakorlatilag nem korlátozott

• Külső adatbázisok mintavételezhetők meghatározott időközönként

• Csoportkártya készítés, prediktív elemzések, kártyák

• Hibaeredet vizsgálat, válasz-optimalizálás

További részletek
Vissza a lap elejére