Desktop programok

A StatSoft termékskálájának Desktop programjait személyi használatra, önálló munkához tervezték, így a StatSoft páratlanul sokoldalú, korszerű technológiákon alapuló adatelemző rendszere egyetlen számítógépre telepítve is rendelkezésre áll.

A STATISTICA Desktop programcsalád tagjai a felhasználó számára jól áttekinthető, egységes felületükön elérhetővé teszik az általános statisztikai, adatábrázolási és adatelérési eszközök széles skáláját. Az alább bemutatott programok a különböző felhasználási területek eltérő igényeihez igazodva más és más speciális analitikai eszközökkel egészülnek ki.

 
STATISTICA Base

Az adatfeldolgozás és statisztikai elemzés alapvető eszközeit tartalmazza. Könnyen kezelhető, felhasználóbarát grafikus felülettel rendelkezik. A nagy teljesítményű program használatát az igény szerint alakítható kezelőfelület és a bőséges elektronikus dokumentáció segíti. Az adatfeldolgozás automatizálását, egyedi feladatok megoldását  a beépített Visual Basic programnyelv teszi lehetővé.

STATISTICA Graphics Tools - grafikus ábrázolási eszközök
Descriptive statistics, breakdowns, and exploratory data analysis  - alapstatisztikák és lekérdezések
Distribution Fitting - eloszlásillesztés
Multiple Regression Methods - többváltozós regresszió
Analysis of Variance (ANOVA) - varianciaanalízis
Nonparametrics - nemparaméteres statisztikai eljárások

További részletek
Vissza a lap elejére

STATISTICA Advanced

A legfejlettebb elemző eszközöket tartalmazó termék a STATISTICA Base tudását az alábbi modulokkal egészíti ki:

• STATISTICA Advanced Linear/Non-Linear Models

• STATISTICA Multivariate Exploratory Techniques

• STATISTICA Power Analysis

STATISTICA Advanced Linear/Non-Linear Models
A legfejlettebb lineáris és nemlineáris modellezési és előrejelzési módszereket teszi elérhetővé. Automatikus modellválasztási algoritmusokat tartalmaz, támogatja a folytonos és a kategorikus változóra történő előrejelzést, a hierarchikus modelleket. Az interaktív grafikus ábrázolási lehetőségek s a Visual Basic programnyelv tovább növelik felhasználhatóságát.

General Linear Models - általános lineáris modellek
Generalized Linear Models - általánosított lineáris modellek
General Regression Models - általános regressziós modellek
General Partial Least Squares (PLS) Models - általános parciális legkisebb négyzetek módszerén alapuló modellek
Variance Components and Mixed Model ANOVA/ANCOVA - variancia-komponensek számítása
Survival/Failure Time Analysis - túlélési/meghibásodási idő analízis
General Nonlinear Estimation (and Quick Logit/Probit Regression) - nemlineáris modellek paramétereinek becslése
Log-linear Analysis of Frequency Tables - gyakorisági táblák log-lineáris elemzése
Time Series/Forecasting - idősorelemzés/előrejelzés
Structural Equational Modeling/Path Analysis (SEPATH) - strukturális egyenlet modellezés

További részletek
Vissza a lap elejére

STATISTICA Multivariate Exploratory Techniques
A sokváltozós feltáró módszerek széles választékát (faktoranalízis, klaszteranalízis, diszkriminancia-analízis...) és igényes, szemléletes interaktív grafikus ábrázolási lehetőségeket kínáló modul.
 

Cluster Analysis - klaszteranalízis (szegmentálás)
Factor Analysis - faktoranalízis
Principal Components & Classification Analysis - főkomponens- és klasszifikációs (osztályozás) analízis
Canonical Analysis - kanonikus analízis
Reliability/Item Analysis - megbízhatósági elemzés
Classification Trees - döntési fák (osztályozás)
Correspondence Analysis - megfelelőség analízis
Multidimensional Scaling - többdimenziós skálázás
Discriminant Analysis - diszkriminancia-analízis
General Discriminant Analysis Models - általános diszkriminancia-analízis modellek

További részletek
Vissza a lap elejére

STATISTICA Power Analysis
Az elemzések alapjául szolgáló mintavételezés előkészítésére, az ideális mintaelemszám meghatározására, a másodfajú hiba becslésére szolgál.
 

• Sample Size Calculation - a szükséges mintaelemszám számítása

• Confidence Interval Estimation - konfidencia intervallum becslés

• Statistical Distribution Calculators - statisztikai eloszlás kalkulátor

További részletek
Vissza a lap elejére

STATISTICA QC

A minőségbiztosítás speciális statisztikai eszközeivel kiegészített termék a STATISTICA Base mellett az alábbi modulokat tartalmazza:

• STATISTICA Quality Control Charts

• STATISTICA Process Analysis

• STATISTICA Design of Experiments

• STATISTICA Power Analysis

STATISTICA Quality Control Charts
A statisztikai minőségbiztosítás eszközkészlete minőségellenőrző kártyákkal, a Hat Szigma módszertan eszközeivel, elemző eljárások széles választékával.
 

• Hat Szigma típusú grafikonok, kártyák és riportok

• X-bar charts and/or R charts - átlag kártyák és/vagy terjedelem kártyák

• S²(variance) charts - szórásnégyzet kártyák

• N_p(binomial counts) - selejtszám kártyák

• P charts (binomial proportions) - selejtarány kártyák

• U charts - u-kártya (hiba kártya)

• C charts - c-kártya (hiba kártya)

• Pareto charts - Pareto diagram

• Process capability Indices - folyamatképességi indexek

• Performance Indices - teljesítmény indexek

• Moving Average/Range charts - mozgó átlag/terjedelem kártyák

• EWMA Charts - exponenciálisan súlyozott mozgó átlag kártyák

• Short Run Charts (Including Nominal & Target) - kártyák rövid gyártási ciklusokra (névleges érték és célérték kártyák)

• CuSum (Cumulative Sum) - halmozott összegek kártya

• Runs Tests (-charts) - a változások véletlenszerűségének vizsgálata (a Western Electric szabályokkal)

• Multivariate control charts - többváltozós ellenőrző kártyák

• Regression control charts - regressziós ellenőrző kártyák

• Multiple process streams - többáramú folyamatokra alkalmazható kártyák

További részletek
Vissza a lap elejére

STATISTICA Process Analysis
Folyamatképesség elemzésére, mérések ismételhetőségének és reprodukálhatóságának vizsgálatára, véletlen hatások melletti varianciaelemzésre valamint mintavételi terv készítésére szolgáló modul, minőségellenőrzési és minőségbiztosítási feladatok elvégzéséhez, a Hat Szigma módszertan eszközeivel.

• Folyamatelemzési kártyák

• Ishikawa (ok és hatás) diagrammok

• Gage Repeatability & Reproducibility - mérés ismételhetőség és reprodukálhatóság

• Variance Components for Random Effects - véletlen hatások variancia komponensei

• Weibull analízis

• Sampling Plans - mintavételi tervek

További részletek
Vissza a lap elejére

STATISTICA Design of Experiments
Az ipari és tudományos kutatásokhoz szükséges kísérleti tervek készítésének és elemzésének eszköze.
 

• Fractional Factorial Designs - rész-faktortervek

• Mixture Designs - tervek elegyekre

• Latin Squares - latin négyzetek

• Search for Optimal 2^k-p Designs - optimális 2^k-p rész-faktortervek keresése

• Residual Analysis & Transformations - reziduumok elemzése, transzformációk vizsgálata

• Optimization of Single/Multiple Response Variables - optimalizálás egy, vagy több függő változóra

• Central Composite Designs - kompozíciós tervek

• Taguchi Designs - Taguchi tervek

• Minimum Aberration & Maximum Unconfounding - a hatások legkisebb mértékű keveredését kínáló tervek

• 2^k-p Fractional Factorial Designs with Blocks - 2^k-p rész-faktortervek több blokkban

• Constrained Surfaces - tervek korlátozott térben

• D- and A-Optimal Designs - D- és A-optimális tervek

• Desirability Profiler - kívánatossági függvény számítása

További részletek
Vissza a lap elejére

STATISTICA Power Analysis
Az elemzések alapjául szolgáló mintavételezés előkészítésére, az ideális mintaelemszám meghatározására, a másodfajú hiba becslésére szolgál.
 

• Sample Size Calculation - a szükséges mintaelemszám számítása

• Confidence Interval Estimation - konfidencia intervallum becslés

• Statistical Distribution Calculators - statisztikai eloszlás kalkulátor

További részletek
Vissza a lap elejére

STATISTICA Advanced+QC

A legfejlettebb adatelemző, feltáró technikákat és a minőségbiztosítás speciális statisztikai eszközeit tartalmazó program a STATISTICA Base mellett az alábbi modulokból áll:

• STATISTICA Advanced Linear/Non-Linear Models

• STATISTICA Multivariate Exploratory Techniques

• STATISTICA Quality Control Charts

• STATISTICA Process Analysis

• STATISTICA Design of Experiments

• STATISTICA Power Analysis

A modulok ismertetését megtalálja a STATISTICA Advanced és STATISTICA QC termékek leírásában.

Vissza a lap elejére

STATISTICA VEPAC

Eszközkészlet a rögzített és véletlen faktorokkal végzett kísérletek eredményeinek kiértékeléséhez, a variancia összetevőinek becslésére, a precizitás meghatározására, a rögzített hatások összehasonlításához.
 

• REML - Restricted Maximum Likelihood Estimation módszer

• Új grafikonok a függőváltozók és a varianciakomponensek szemléletes ábrázolásához

• Több függőváltozó rugalmas kezelése

További részletek
További részletek
Vissza a lap elejére

STATISTICA Automated Neural Networks

Egyedülállóan sokféle algoritmussal rendelkező, könnyen kezelhető, automatizált neurális hálózattervező és modellező program, intelligens modell-választó és kiértékelést segítő "varázslókkal". Kiegészítésként kódgenerátor program vásárolható hozzá, amely az eredményként kapott neurális hálózat modellt C vagy Visual Basic forráskóddá alakítja. Az így nyert kódrészlet könnyen beilleszthető más programokba.

• Intelligent Problem Solver Wizard - intelligens problémamegoldó varázsló

• Automatic Search for Best Architecture - a legjobb hálózati topológia automatikus keresése

• Multilayer Perceptrons - többrétegű perceptron

• Radial Basis Function Networks - radiális bázisfüggvény hálózat

• Self-Organizing Feature Map - önszervező tulajdonság térkép

• Back Propogation - hibavisszaterjesztés

• Conjugate Gradient Descent - konjugált lépcsős leszármaztatás

• Numerous Analytical Graphs - számos analitikus grafikon

• Resampling (Cross Validation, Bootstrap) - mintavételezési módszerek, validálás

• Sensitivity Analysis - érzékenység vizsgálat

• ROC Curves - ROC görbék

• Network Ensembles - hálózat együttesek

• API - programozói felület

További részletek
Vissza a lap elejére